1. Какие инструменты анализа данных вы знаете? 2. Как с гистограмм и диаграмм можно анализировать
данные?
3. Для чего применяются спарклайны?
4. Что является альтернативой для спарклайнов?​

1. Excel, R и Python

2.Гистограмма распределения - это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с функции ЧАСТОТА() и диаграммы.

Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).

Гистограмма визуально оценить распределение набора данных, если:

в наборе данных как минимум 50 значений;

ширина интервалов одинакова

3. Спарклайны могут пригодиться во многих областях человеческой деятельности, где требуется следить за процессами, генерирующими множество данных. Особо стоит выделить такие области как финансы и трейдинг, спортивные события, научный и медицинский анализ, системное администрирование.

4. наверное лепестковой диаграммой или какой любой другой диограммой