Обведите номера суждений, являющихся верными. 1. Отбор первого встречного на улице – это разновидность случайного отбора.
2. Чем больше гнезд отбирается, тем ошибка гнездовой выборки выше.
3. Если город разделить на районы и из каждого района по таблице случайных чисел отобрать респондентов, то выборка двухступенчатая.
4. Связь между исследуемыми признаками и признаками расслоения должна быть сильной.
5. Для реализации стратифицированной выборки нужно иметь список всех элементов, входящих в каждую страту.
6. Между квотными группами должны быть сильные различия по исследуемым признакам.
7. Чем больше ступеней в выборке, тем ошибка репрезентативности меньше. 8. В гнездах должен осуществляться сплошной опрос респондентов.
9. Рассчитать предельную ошибку квотной выборки можно по специальной формуле.
10. Чем больше гнезда походят друг на друга, тем ошибка гнездовой выборки меньше.
11. Отбор из списка элементов генеральной совокупности каждого десятого респондента – систематический отбор.
12. На первой ступени случайной многоступенчатой выборки можно отобрать 5–6 единиц.
13. Для построения квотной выборки нужно иметь основу выборки.
14. Если генеральной совокупностью являются женщины-рабочие в возрасте 30–50 лет, то выборка квотная.
15. Чем однороднее каждая из страт по исследуемым признакам, тем ошибка выборки меньше.
16. Случайная выборка требует повторных посещений отсутствующих респондентов.
17. Таблицы Киша применяются при случайном отборе респондента в семье. 18. Квотная выборка — разновидность вероятностного отбора.
19. Если единицы отбора совпадают с единицами наблюдения, то отбор одноступенчатый.
20. Ремонт выборки по социально-демографическим признакам гарантирует минимизацию ошибок по исследуемым признакам.
21. Если в выборке обнаружено избыточное количество анкет одной из социально-демографических групп, то коэффициент перевзвешивания для этой группы должен составлять величину, превышающую единицу.
22. Систематическую ошибку можно уменьшить, увеличив число о
1. Отбор первого встречного на улице – это разновидность случайного отбора.
Это суждение является неверным. Отбор первого встречного на улице не является случайным отбором, так как выбор производится на основе того, кого увидел первым инициатор выбора, а не на обоснованных случайных критериях.
2. Чем больше гнезд отбирается, тем ошибка гнездовой выборки выше.
Это суждение является неверным. Чем больше гнезд отбирается, тем меньше ошибка гнездовой выборки, так как большее количество гнезд позволяет более точно представить характеристики генеральной совокупности.
3. Если город разделить на районы и из каждого района по таблице случайных чисел отобрать респондентов, то выборка двухступенчатая.
Это суждение является верным. В данном случае выборка будет двухступенчатой, так как сначала происходит отбор районов, а затем внутри каждого района происходит отбор респондентов.
4. Связь между исследуемыми признаками и признаками расслоения должна быть сильной.
Это суждение является неверным. Связь между исследуемыми признаками и признаками расслоения не обязательно должна быть сильной. Она может быть разной в зависимости от исследуемой ситуации.
5. Для реализации стратифицированной выборки нужно иметь список всех элементов, входящих в каждую страту.
Это суждение является верным. Для реализации стратифицированной выборки необходимо иметь список всех элементов, входящих в каждую страту, чтобы производить отбор из каждой страты с учетом их пропорций в генеральной совокупности.
6. Между квотными группами должны быть сильные различия по исследуемым признакам.
Это суждение является неверным. Между квотными группами не обязательно должны быть сильные различия по исследуемым признакам. Квотная выборка заключается в том, что отбор производится на основе заранее заданных квот, а не на основе различий по исследуемым признакам.
7. Чем больше ступеней в выборке, тем ошибка репрезентативности меньше.
Это суждение является неверным. Чем больше ступеней в выборке, тем выше вероятность появления ошибок репрезентативности, так как каждая ступень может привнести свои неточности и искажения.
8. В гнездах должен осуществляться сплошной опрос респондентов.
Это суждение является неверным. В гнездах может осуществляться как сплошной опрос респондентов, так и выборочный опрос, в зависимости от конкретной ситуации и целей исследования.
9. Рассчитать предельную ошибку квотной выборки можно по специальной формуле.
Это суждение является неверным. Рассчитать предельную ошибку квотной выборки нельзя по специальной формуле, так как для квотной выборки ошибка репрезентативности может быть определена только на основе расчетов.
10. Чем больше гнезда походят друг на друга, тем ошибка гнездовой выборки меньше.
Это суждение является неверным. Чем больше гнезда походят друг на друга, тем выше вероятность появления ошибок гнездовой выборки, так как повторяющиеся гнезда могут привнести смещение результатов и искажение представительности выборки.
11. Отбор из списка элементов генеральной совокупности каждого десятого респондента – систематический отбор.
Это суждение является верным. Отбор из списка элементов генеральной совокупности каждого десятого респондента является систематическим отбором.
12. На первой ступени случайной многоступенчатой выборки можно отобрать 5–6 единиц.
Это суждение является верным. На первой ступени случайной многоступенчатой выборки можно отобрать примерно 5–6 единиц генеральной совокупности.
13. Для построения квотной выборки нужно иметь основу выборки.
Это суждение является верным. Для построения квотной выборки необходимо иметь основу выборки, которая является репрезентативной по исследуемым признакам.
14. Если генеральной совокупностью являются женщины-рабочие в возрасте 30–50 лет, то выборка квотная.
Это суждение является верным. Если генеральной совокупностью являются женщины-рабочие в возрасте 30–50 лет, то выборка будет квотной, так как отбор будет производиться на основе заранее заданных квот.
15. Чем однороднее каждая из страт по исследуемым признакам, тем ошибка выборки меньше.
Это суждение является верным. Чем однороднее каждая из страт по исследуемым признакам, тем меньше вероятность появления ошибок выборки, так как стратификация помогает учесть различия в характеристиках генеральной совокупности.
16. Случайная выборка требует повторных посещений отсутствующих респондентов.
Это суждение является неверным. Случайная выборка не требует повторных посещений отсутствующих респондентов. Отбор производится случайным образом и отсутствующие респонденты не учитываются в выборке.
17. Таблицы Киша применяются при случайном отборе респондента в семье.
Это суждение является верным. Таблицы Киша используются при случайном отборе респондента в семье, так как позволяют случайным образом выбирать одного члена семьи для участия в исследовании.
18. Квотная выборка — разновидность вероятностного отбора.
Это суждение является неверным. Квотная выборка не является разновидностью вероятностного отбора, так как отбор происходит на основе заранее заданных квот, а не на случайных принципах.
19. Если единицы отбора совпадают с единицами наблюдения, то отбор одноступенчатый.
Это суждение является верным. Если единицы отбора совпадают с единицами наблюдения, то отбор является одноступенчатым.
20. Ремонт выборки по социально-демографическим признакам гарантирует минимизацию ошибок по исследуемым признакам.
Это суждение является верным. Ремонт выборки по социально-демографическим признакам помогает учесть особенности различных групп и гарантировать минимизацию ошибок по исследуемым признакам.
21. Если в выборке обнаружено избыточное количество анкет одной из социально-демографических групп, то коэффициент перевзвешивания для этой группы должен составлять величину, превышающую единицу.
Это суждение является неверным. Если в выборке обнаружено избыточное количество анкет одной из социально-демографических групп, то коэффициент перевзвешивания для этой группы должен быть меньше единицы, чтобы снизить вес этой группы и уравновесить выборку.
22. Систематическую ошибку можно уменьшить, увеличив число о
Обрываем сообщение, так как оно не закончено. Возможно, произошла ошибка или урезание текста.