Определить вероятность поражения РЛС одной ракетой, если в результате дей-ствия мерцающей помехи на РГС ракеты промах h = 73 м, радиус поражения ракеты со-ставляет 30 м, а ее собственное среднеквадра¬тическое отклонение равно 15 м.
Для определения вероятности поражения РЛС одной ракетой, мы можем использовать формулу нормального распределения и понятие стандартного отклонения.
Первым шагом является определение вероятности промаха ракеты. Для этого мы можем использовать формулу нормального распределения вероятности (запомните эту формулу!):
P(x) = 1 - Φ((h - μ)/σ)
Где:
- P(x) - вероятность промаха ракеты
- Φ - функция распределения стандартного нормального распределения
- h - промах ракеты
- μ - среднее значение (в данном случае 0, так как мы рассматриваем стандартное нормальное распределение)
- σ - среднеквадратическое отклонение ракеты
В данном случае, мы знаем, что промах ракеты составляет h = 73 м, а среднеквадратическое отклонение равно σ = 15 м.
Теперь можем приступить к решению:
P(x) = 1 - Φ((73 - 0)/15)
P(x) = 1 - Φ(4.87)
Для упрощения решения возьмём значение 4.87 и округлим его до 2 десятичных знаков для конкретного ответа.
Первым шагом является определение вероятности промаха ракеты. Для этого мы можем использовать формулу нормального распределения вероятности (запомните эту формулу!):
P(x) = 1 - Φ((h - μ)/σ)
Где:
- P(x) - вероятность промаха ракеты
- Φ - функция распределения стандартного нормального распределения
- h - промах ракеты
- μ - среднее значение (в данном случае 0, так как мы рассматриваем стандартное нормальное распределение)
- σ - среднеквадратическое отклонение ракеты
В данном случае, мы знаем, что промах ракеты составляет h = 73 м, а среднеквадратическое отклонение равно σ = 15 м.
Теперь можем приступить к решению:
P(x) = 1 - Φ((73 - 0)/15)
P(x) = 1 - Φ(4.87)
Для упрощения решения возьмём значение 4.87 и округлим его до 2 десятичных знаков для конкретного ответа.
P(x) = 1 - Φ(4.87)
P(x) = 1 - 0.99997
P(x) ≈ 0.00003
Таким образом, вероятность поражения РЛС одной ракетой при таких условиях составляет около 0.00003 (или 0.003%).