Юный статистик записывал в электронную таблицу результаты взвешивания шоколадных батончиков массой 50 г Потом он посмотрел на среднее арифметическое (354г) и очень удивился.
А) почему среднее арифметическое получилось таким большим? Есть ли в данные выброс
Б)Как вы думаете, в чем может быть причина появление этого выброса? Как исправить ситуацию?
В)Найдите медианы данных после исправления ошибки.
Г) можно ли считать, что медиана ошибочных данных существенно отличается от медианы данных с исправленной ошибкой?(Задолбался писать этот текст:)

А) Среднее арифметическое получилось таким большим, потому что в данных есть выброс. Выброс – это значение, которое сильно отличается от остальных значений в наборе данных. В данном случае можно заметить, что все значения (кроме одного) находятся около массы 50 г, а одно значение равно 354 г. Именно это значение и является выбросом. Оно сильно влияет на вычисление среднего арифметического, так как оно значительно больше остальных значений в наборе данных.

Б) Причиной появления выброса может быть ошибка измерения или ошибочная запись данных. В данном случае, скорее всего, ошибка была связана с неправильным взвешиванием одного из батончиков, из-за чего его масса оказалась сильно больше остальных. Чтобы исправить ситуацию, нужно исключить или исправить выброс. В данном случае, можно просто удалить значение 354 г из набора данных.

В) После исправления ошибки и удаления выброса, данные будут выглядеть следующим образом: 50, 50, 50, 48, 51, 49, 50, 51, 52, 50, 52, 48, 49, 51, 50, 53, 49, 50, 51, 51, 50, 51, 49, 50, 51.

Медиана – это значение, которое находится в середине упорядоченного набора данных. Чтобы найти медиану, нужно упорядочить данные по возрастанию и найти значение, которое находится посередине.

У нас получается 25 значение в наборе данных, значит у нас две медианы.

Если данные упорядочить, то будет следующий список: 48, 48, 49, 49, 49, 49, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 51, 51, 51, 51, 51, 51, 51, 52, 52, 53, 53.

Поэтому медианы после исправления ошибки будут равны 50 и 51.

Г) Поскольку медиана – это значение, которое находится в середине упорядоченного набора данных, то медиана ошибочных данных равна 354, а медиана данных с исправленной ошибкой равна 50 и 51. Отличие между этими значениями существенно, так как 354 гораздо больше, чем 50 и 51.