Для начала, рассмотрим систему уравнений:
1) x - y + z = 3
2) 2x + y + z = 11
3) x + y + 2z = 8
Для нахождения обратной матрицы, найдем матрицу коэффициентов системы (A) и вектор свободных членов (B).
Матрица коэффициентов A представляет собой матрицу, составленную из коэффициентов перед переменными в каждом уравнении системы. В нашем случае:
A = [[1, -1, 1],
[2, 1, 1],
[1, 1, 2]]
Вектор свободных членов B представляет собой вектор, составленный из свободных членов в каждом уравнении системы. В нашем случае:
B = [[3],
[11],
[8]]
Теперь, чтобы найти обратную матрицу A^-1, мы можем использовать формулу: A^-1 = (1/det(A)) * adj(A), где det(A) - определитель матрицы A, а adj(A) - матрица, составленная из алгебраических дополнений элементов матрицы A.
2) Теперь вычислим матрицу алгебраических дополнений (adj(A)). Для этого нам нужно найти миноры каждого элемента и затем умножить их на соответствующие знаки.
Минор для элемента A[1][1]:
Матрица без первой строки и первого столбца:
[ [1, 1],
[1, 2] ]
Min1 = 1*2 - 1*1 = 2 - 1 = 1
Алгебраическое дополнение для элемента A[1][1] равно Min1*(-1)^2 = 1
Далее, чтобы найти третий элемент a33 третьей строки обратной матрицы а^-1, мы должны обратиться к этому элементу в матрице A^-1.
Итак, третий элемент a33 третьей строки обратной матрицы а^-1 равен 4/5 или 0,8 с точностью до 0,1.
1) x - y + z = 3
2) 2x + y + z = 11
3) x + y + 2z = 8
Для нахождения обратной матрицы, найдем матрицу коэффициентов системы (A) и вектор свободных членов (B).
Матрица коэффициентов A представляет собой матрицу, составленную из коэффициентов перед переменными в каждом уравнении системы. В нашем случае:
A = [[1, -1, 1],
[2, 1, 1],
[1, 1, 2]]
Вектор свободных членов B представляет собой вектор, составленный из свободных членов в каждом уравнении системы. В нашем случае:
B = [[3],
[11],
[8]]
Теперь, чтобы найти обратную матрицу A^-1, мы можем использовать формулу: A^-1 = (1/det(A)) * adj(A), где det(A) - определитель матрицы A, а adj(A) - матрица, составленная из алгебраических дополнений элементов матрицы A.
1) Начнем с вычисления определителя матрицы A.
det(A) = 1 * (1*2 - 1*1) - (-1) * (2*2 - 1*1) + 1 * (2 - 2*1) = 2 - (-3) + 0 = 5
2) Теперь вычислим матрицу алгебраических дополнений (adj(A)). Для этого нам нужно найти миноры каждого элемента и затем умножить их на соответствующие знаки.
Минор для элемента A[1][1]:
Матрица без первой строки и первого столбца:
[ [1, 1],
[1, 2] ]
Min1 = 1*2 - 1*1 = 2 - 1 = 1
Алгебраическое дополнение для элемента A[1][1] равно Min1*(-1)^2 = 1
Точно так же можем вычислить остальные миноры и алгебраические дополнения:
Min2 = (-1)*2 - 1*1 = -2 - 1 = -3, дополнение: A[1][2] = Min2*(-1)^3 = 3
Min3 = (-1)*2 - 2*1 = -2 - 2 = -4, дополнение: A[1][3] = Min3*(-1)^4 = -4*(-1) = 4
Min4 = 1*1 - 1*2 = 1 - 2 = -1, дополнение: A[2][1] = Min4*(-1)^3 = 1*(-1) = -1
Min5 = 1*2 - (-1)*1 = 2 + 1 = 3, дополнение: A[2][2] = Min5*(-1)^4 = 3*1 = 3
Min6 = 1*2 - 1*1 = 2 - 1 = 1, дополнение: A[2][3] = Min6*(-1)^5 = 1*(-1) = -1
Min7 = 1*1 - 1*2 = 1 - 2 = -1, дополнение: A[3][1] = Min7*(-1)^4 = -1*1 = -1
Min8 = 1*2 - (-1)*1 = 2 + 1 = 3, дополнение: A[3][2] = Min8*(-1)^5 = 3*(-1) = -3
Min9 = 1*1 - 1*1 = 1 - 1 = 0, дополнение: A[3][3] = Min9*(-1)^6 = 0*1 = 0
Получаем матрицу алгебраических дополнений adj(A):
adj(A) = [ [1, 3, 4],
[-1, 3, -1],
[-1, -3, 0] ]
3) Теперь, умножим матрицу алгебраических дополнений adj(A) на (1/det(A)), чтобы получить обратную матрицу A^-1:
A^-1 = (1/det(A)) * adj(A) = (1/5) * [ [1, 3, 4],
[-1, 3, -1],
[-1, -3, 0] ]
Далее, чтобы найти третий элемент a33 третьей строки обратной матрицы а^-1, мы должны обратиться к этому элементу в матрице A^-1.
Итак, третий элемент a33 третьей строки обратной матрицы а^-1 равен 4/5 или 0,8 с точностью до 0,1.