Средняя величина признака равна 22, дисперсия признака 36. коэффициент вариации (с точностью до 0.1) равен: а) 32.7 б) 27.3 в) 63.6 г) 40.2 , решите подробно чтобы я смог её объяснить
Чтобы решить эту задачу, нужно знать формулу для коэффициента вариации.
Коэффициент вариации (CV) выражается в процентах и является отношением стандартного отклонения (σ) к среднему значению (M) признака, умноженному на 100%. Формула для расчета CV выглядит следующим образом:
CV = (σ / M) * 100%
Теперь, когда у нас есть формула, давайте применим ее к данной задаче:
Мы знаем, что средняя величина признака равна 22, а дисперсия равна 36. Чтобы найти стандартное отклонение (σ), нам нужно извлечь квадратный корень из дисперсии:
σ = √(36) = 6
Теперь мы можем подставить значения σ и М в формулу для CV и рассчитать его:
CV = (6 / 22) * 100% = 0.2727 * 100% = 27.27%
Таким образом, коэффициент вариации (CV) для данного признака составляет 27.27%, что соответствует варианту ответа б) 27.3.
Обратите внимание, что мы округлили результат до десятых сотых, как требовалось в вопросе. Подобное округление обычно происходит по правилам математики и корректно для данной задачи.
Коэффициент вариации (CV) выражается в процентах и является отношением стандартного отклонения (σ) к среднему значению (M) признака, умноженному на 100%. Формула для расчета CV выглядит следующим образом:
CV = (σ / M) * 100%
Теперь, когда у нас есть формула, давайте применим ее к данной задаче:
Мы знаем, что средняя величина признака равна 22, а дисперсия равна 36. Чтобы найти стандартное отклонение (σ), нам нужно извлечь квадратный корень из дисперсии:
σ = √(36) = 6
Теперь мы можем подставить значения σ и М в формулу для CV и рассчитать его:
CV = (6 / 22) * 100% = 0.2727 * 100% = 27.27%
Таким образом, коэффициент вариации (CV) для данного признака составляет 27.27%, что соответствует варианту ответа б) 27.3.
Обратите внимание, что мы округлили результат до десятых сотых, как требовалось в вопросе. Подобное округление обычно происходит по правилам математики и корректно для данной задачи.