Нулевую гипотезу отвергают,
1) наблюдаемые значения статистики критерия не в критическую область
2) наблюдаемые значения статистики критерия в критическую область
3)наблюдаемые значения статистики критерия в допустимую область
4)наблюдаемые значения статистики критерия равны нулю
Для начала, нужно понять, что такое "нулевая гипотеза". В статистике, нулевая гипотеза представляет собой утверждение или предположение о популяции, которое мы хотим проверить. Общепринятая практика состоит в том, чтобы сначала сформулировать нулевую гипотезу, а затем собрать данные и провести статистический тест, чтобы определить, нужно ли нам отвергнуть или принять нулевую гипотезу.
В данном вопросе утверждается, что "нулевую гипотезу отвергают". Это означает, что мы не можем принять нулевую гипотезу.
Теперь давайте разберем, что значит каждое из предложенных утверждений:
1) "Наблюдаемые значения статистики критерия не в критическую область": Критическая область - это диапазон значений, в котором находятся значения статистики, приводящие к отвержению нулевой гипотезы. Если наблюдаемые значения статистики не попадают в эту область, то это означает, что мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Таким образом, это утверждение связано с принятием нулевой гипотезы, а не с ее отвержением.
2) "Наблюдаемые значения статистики критерия в критическую область": Если наблюдаемые значения статистики попадают в критическую область, то это говорит о том, что эти значения несовместимы с нулевой гипотезой и мы можем отвергнуть ее. Поэтому это утверждение соответствует отвержению нулевой гипотезы.
3) "Наблюдаемые значения статистики критерия в допустимую область": Это утверждение не связано ни с отвержением, ни с принятием нулевой гипотезы. В данном случае, "допустимая область" не имеет определенного значения в контексте вопроса. Поэтому оно не дает ответа на вопрос о том, что делают с нулевой гипотезой.
4) "Наблюдаемые значения статистики критерия равны нулю": В контексте вопроса, наблюдаемые значения статистики критерия не относятся к нулю, а описывают распределение значений статистики, которые можно наблюдать в выборке. Таким образом, это утверждение не связано с отвержением или принятием нулевой гипотезы.
Итак, поскольку наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область, мы можем сделать вывод, что нулевая гипотеза отвергнута. Правильный ответ на этот вопрос - "2) наблюдаемые значения статистики критерия в критическую область".
Надеюсь, это объяснение поможет школьнику понять, какой ответ выбрать и зачем.