1. Составить таблицу распределения по частотам (М) и относительным частотам (W) значений случайной
величины X:
[1, 4, 3, 1, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 3, 2).

Хорошо, давайте составим таблицу распределения по частотам и относительным частотам значений случайной величины X.

1. Сначала нам нужно считать частоту каждого значения в выборке. Частота - это количество раз, которое значение встречается в выборке. В данном случае у нас есть следующие значения: 1, 4, 3, 1, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 3, 2.

- Значение 1 встречается два раза, поэтому его частота равна 2.
- Значение 4 встречается два раза, поэтому его частота также равна 2.
- Значение 3 встречается четыре раза, поэтому его частота равна 4.
- Значение 2 встречается три раза, поэтому его частота равна 3.
- Значение 5 встречается один раз, поэтому его частота равна 1.

Таким образом, наши частоты будут выглядеть следующим образом: 1 - 2, 4 - 2, 3 - 4, 2 - 3, 5 - 1.

2. Затем мы можем рассчитать относительные частоты для каждого значения. Относительная частота - это отношение частоты данного значения к общему количеству значений в выборке. В нашем случае у нас есть 12 значений в выборке.

- Для значения 1: относительная частота = 2 / 12 = 1/6.
- Для значения 4: относительная частота = 2 / 12 = 1/6.
- Для значения 3: относительная частота = 4 / 12 = 1/3.
- Для значения 2: относительная частота = 3 / 12 = 1/4.
- Для значения 5: относительная частота = 1 / 12.

Таким образом, наши относительные частоты будут выглядеть следующим образом: 1 - 1/6, 4 - 1/6, 3 - 1/3, 2 - 1/4, 5 - 1/12.

Вот и получается наша таблица распределения по частотам (М) и относительным частотам (W) значений случайной величины X:

| Значение (X) | Частота (М) | Относительная частота (W) |
|-------------|-------------|--------------------------|
| 1 | 2 | 1/6 |
| 4 | 2 | 1/6 |
| 3 | 4 | 1/3 |
| 2 | 3 | 1/4 |
| 5 | 1 | 1/12 |

Эта таблица позволяет нам лучше понять распределение значений случайной величины X и видеть, какие значения встречаются чаще или реже. Также её можно использовать для вычисления других характеристик, например, математического ожидания или дисперсии случайной величины X.