Задача на Python Самый простой случай в статистике — это когда нужно определить вероятность появления одного из равновероятных событий. Например, выпадения орла или решки при броске монеты. Если бросать монету несколько раз, то вероятность не изменится, монета ничего не знает о результатах наших предыдущих экспериментов.

Но так бывает не всегда. Замечено, что после пасмурного дня скорее всего будет тоже пасмурный, а после ясного — ясный. Допустим, что мы много лет наблюдали за погодой и накопили большой объем статистики и определили вероятность ясного дня после ясного как p, соответственно, пасмурного после ясного как 1 — p; пасмурного после пасмурного как q, тогда ясного после пасмурного 1 — q.

Мы хотим узнать, с какой вероятностью через несколько дней будет определенная погода. Пусть сегодня ясно. Тогда завтра ясно будет с вероятностью p, а пасмурно — 1 — p. А послезавтра?

Остается только определить максимальную вероятность интересующей нас погоды из полученных. Так можно попытаться предсказать погоду на любой день после сегодняшнего. Напишите для этого программу.

Формат ввода

Строка — какая погода сегодня.

Вещественное число — вероятность ясного дня после ясного.

Вещественное число — вероятность пасмурного дня после пасмурного.

Целое число — через сколько дней нам нужен прогноз.

Формат вывода

Вывести прогноз на интересующий нас день — ясно или пасмурно, а также полученную вероятность. Если вероятность одинакова, вывести — равновероятно.

Пример 1

Ввод

ясно

0.9

0.75

2

Вывод

ясно

0.81

Пример 2

Ввод

пасмурно

0.6

0.4

3

Вывод

ясно

0.216

Давайте решим данную задачу шаг за шагом. 1. Сначала нам нужно получить данные от пользователя. Пользователь должен ввести следующую информацию: - Строка, указывающая на текущую погоду. - Вещественное число, обозначающее вероятность ясного дня после ясного. - Вещественное число, обозначающее вероятность пасмурного дня после пасмурного. - Целое число, обозначающее количество дней, после которых мы хотим получить прогноз. Давайте сохраним введенные значения в переменные: current_weather, p, q, days. 2. Далее, основываясь на данных, нужно определить вероятность погоды через заданное количество дней. Для этого мы изначально устанавливаем две переменных: probability_sunny и probability_cloudy, которые будут обозначать вероятности ясной и пасмурной погоды на данное количество дней in the future. - Если текущая погода ясная (current_weather == "ясно"), то вероятность ясной погоды через days дней будет p^days, а вероятность пасмурной погоды будет 1 - p^days. - Если текущая погода пасмурная (current_weather == "пасмурно"), то вероятность ясной погоды будет q^days, а вероятность пасмурной погоды будет 1 - q^days. Давайте реализуем эту логику в коде следующим образом: ```python if current_weather == "ясно": probability_sunny = p ** days probability_cloudy = 1 - probability_sunny else: probability_cloudy = q ** days probability_sunny = 1 - probability_cloudy ``` 3. Остается только вывести полученные результаты в нужном формате. Выведем прогноз на интересующий нас день и полученные вероятности по очереди. Давайте реализуем и эту часть кода: ```python print("ясно") if probability_sunny > probability_cloudy else (print("пасмурно") if probability_sunny < probability_cloudy else print("равновероятно")) print(probability_sunny) ``` 4. Объединим все шаги в одну функцию, чтобы сделать решение более компактным и переиспользуемым. Вот полный код: ```python def weather_forecast(current_weather, p, q, days): if current_weather == "ясно": probability_sunny = p ** days probability_cloudy = 1 - probability_sunny else: probability_cloudy = q ** days probability_sunny = 1 - probability_cloudy print("ясно") if probability_sunny > probability_cloudy else (print("пасмурно") if probability_sunny < probability_cloudy else print("равновероятно")) print(probability_sunny) ``` Эта функция принимает на вход `current_weather` (строка), `p` и `q` (вещественные числа) и `days` (целое число). Она выводит результаты прогноза погоды и соответствующие вероятности. Вы можете вызвать эту функцию, передав в нее нужные значения, например: ```python weather_forecast("ясно", 0.9, 0.75, 2) ``` Это вызовет функцию и выведет следующий результат: ``` ясно 0.81 ``` Я надеюсь, что данное решение помогло вам понять, как написать программу для решения данной задачи на Python.