2. Каково место кодирования среди процессов обработки информации? 3. Что называется знаком, абстрактным алфавитом? Приведите примеры.
4. Что такое код? Приведите примеры кодирования и декодирования.
5. Что называется избыточностью кода?
6. Какова избыточность естественных языков? Для чего она служит?
7. Приведите примеры искусственного повышения избыточности кода.
8. В чем состоит содержание 1-й и 2-й теорем Шеннона?
9. Какие коды называются двоичными? Приведите примеры.
10. Какой код используется для кодирования букв латинского алфавита буквами
персонального компьютера?
11. Какие коды используются в вычислительной технике для кодирования букв
русского алфавита?
12. Как получить прямой и дополнительный коды целого числа?
13. Как представляются действительные числа в памяти ЭВМ?
14. Как кодируется графическая информация, если изображение черно-белое(цветное

2. Место кодирования в процессе обработки информации определяет, как информация представляется в виде символов или чисел для ее передачи или хранения. Кодирование происходит на разных этапах обработки информации и в различных системах. В контексте компьютерных систем кодирование может происходить на уровне программирования, где исходный код программы преобразуется в машинный код, который понимает компьютер. Он также может возникать при передаче информации, например, в виде символов текста на экране, которые преобразуются в битовые последовательности для передачи данных по сети.

3. Знак или абстрактный алфавит - это набор символов, которые используются для представления информации. Он может включать буквы, цифры, знаки препинания и другие символы. Примером абстрактного алфавита является буквенный алфавит английского языка, состоящий из букв A-Z.

4. Код - это систематическое представление информации с помощью символов или чисел. Он используется для передачи, хранения или обработки данных. Примеры кодирования и декодирования включают преобразование текста в шифр Цезаря, где каждый символ сдвигается на определенное количество позиций, и обратное преобразование для восстановления исходного текста.

5. Избыточность кода - это использование дополнительных символов или битов для повышения надежности передачи или хранения информации. Она позволяет обнаружить и исправить ошибки, возникающие в процессе передачи данных. Например, в двоичном коде, можно использовать проверочные биты, чтобы обнаружить ошибки в передаваемых данных.

6. Избыточность естественных языков - это использование дополнительных средств коммуникации, таких как интонация, жесты и контекст, для улучшения понимания сообщений. Она служит для уточнения смысла и исключения неоднозначности. Например, слово "марш" может иметь различные значения в зависимости от контекста.

7. Искусственное повышение избыточности кода может осуществляться путем добавления дополнительных символов или битов в кодировку. Например, при передаче данных можно использовать более сложные алгоритмы проверки ошибок, такие как CRC или хэш-функции.

8. Первая теорема Шеннона связана с верхней границей скорости передачи информации через канал с шумом. Она утверждает, что скорость передачи информации не может превышать пропускную способность канала минус его шумовая полоса.

Вторая теорема Шеннона устанавливает ограничения на скорость передачи информации при использовании кодирования с ошибками. Она говорит, что существует определенный предел скорости передачи информации, который можно достичь с помощью кодирования и декодирования с низкой вероятностью ошибки.

9. Двоичные коды - это коды, которые используют только два символа, обычно 0 и 1. Примеры двоичных кодов включают двоичный код Грея и двоичный код цифр.

10. Для кодирования букв латинского алфавита буквами персонального компьютера обычно используется код ASCII (American Standard Code for Information Interchange).

11. Для кодирования букв русского алфавита в вычислительной технике часто используется кодировка UTF-8 (Unicode Transformation Format), которая позволяет представить символы разных языков, включая русский алфавит, с помощью последовательности байтов.

12. Для получения прямого кода целого числа нужно представить его в бинарной форме и оставить знак числа без изменений. Для получения дополнительного кода целого числа нужно инвертировать все его биты и прибавить 1 к полученному числу.

13. Действительные числа в памяти ЭВМ обычно представляются в виде чисел с плавающей точкой. Это означает, что число разделяется на две части: мантиссу, которая содержит цифры числа, и порядок, который определяет положение десятичной точки.

14. Для кодирования графической информации в черно-белых изображениях обычно используется битовая глубина цвета. Каждый пиксель представлен одним битом - 0 или 1, где 0 обозначает черный цвет, а 1 - белый.

Надеюсь, что данный ответ понятен и полезен для вас. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их.