1) метод наименьших квадратов. 2) в чем заключается суть метода

Метод наименьших квадратов - метод оценивания неизвестных параметров теоретич. моделей по косвенным измерениям при параметрич. анализе данных.

Пусть существует модель явления, в к-рой x - вектор аргументов, а - вектор неизвестных параметров. Для определения параметров а проводятся косвенные измерения, т. е. измеряются не сами параметры a, a функции этих параметров f (х|а), вычисляемые согласно модели. Благодаря ошибкам измерения en результаты измерения Yn равны.

Наверно это тебе задавай вопросы в комментариях