При регрессионном анализе, проведенного на базе четырех объясняющих переменных и 30-и наблюдений оценивается уравнение регрессии. Есть основания считать, что модель будет более реалистичной, если весь интервал наблюдений разбить

на две части и оценивать регрессию для каждой части наблюдений отдельно. Рассчитаны необъясненные суммы квадратов

отклонений для общей выборки и первого подинтервала, которые соответственно равны 3,21 и 1,64, а для 2-го подинтервала

коэффициент детерминации равен 0,34, общая сумма квадратов отклонения 1,12. Для оценки целесообразности разбиения

общей выборки на подинтервалы вычислить значение F-статистики (все промежуточные вычисления проводить с точностью

до 0,01 единиц):

Viktoriya3124    1   12.02.2022 10:51    0