Лабораторная работа №5
тема: показатели вариации
1. распределение подростковой преступности по одной из областей рф за 1-е полугодие 2013 года:
возраст правонарушителей, лет
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
итого
количество правонарушений 7 12 13 12 15 24 29 36 42 30 220
определите показатели вариации:
• размах;
• среднее линейное отклонение;
• дисперсию
• среднее квадратическое отклонение;
• коэффициент вариации.
• однородность совокупности.
• правомерность использования полученной средней величины.
2.данные о производительности труда трех цехов текстильной промышленности характеризуются следующими дан¬ными:
цех средняя часовая производительность труда, м2 среднее квадратическое отклонение в группе
1
2
3 29.2
18.22
28.36 2.4
2.27
3.47
сравните вариацию производительности труда в названных цехах, сделайте выводы.
3. распределение числа слов в телеграмме в двух почтовых отделениях характеризуется следующими данными:
количество слов в телеграмме почтовое отделение (число телеграмм)
а б
13
14
15
16
17
18
20 20
22
37
26
20
15
10 17
24
46
22
20
12
9
итого 150 150
определите для каждого почтового отделения:
• среднее число слов в телеграмме;
• среднее линейное отклонение;
• коэффициент вариации;
• сравните вариацию числа слов в телеграмме.
4. распределение длины пробега автофургона торговой фирмы характеризуется следующими данными:
длина пробега за один рейс, км. 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80 и выше итого
число рейсов за один месяц 20 25 14 18 8 5 90
определите:
• среднюю длину пробега за один рейс;
• среднее линейное отклонение
• дисперсию
• среднее квадратическое отклонение;
• «засоренность совокупности»
• коэффициент вариации.
оцените количественную однородность совокупности.
тесты по теме. выбрать единственный верный вариант ответа
тестовые типа а
а1. вариация – это:
а) различные значения признака в совокупности
б) изменение структуры совокупности в пространстве
в) изменение значений признака во времени и в пространстве
г) изменение состава совокупности
а2. показатели вариации позволяют оценить:
а) интенсивность развития изучаемых явлений
б) однородность изучаемых процессов
в) тенденции развития изучаемых процессов
г) структурные сдвиги
а3. к абсолютным показателям вариации относится:
а) среднее квадратическое отклонение
б) коэффициент осцилляции
в) абсолютный прирост
г) коэффициент вариации
а4. среднее квадратическое отклонение:
а) всегда больше дисперсии
б) может быть больше или меньше дисперсии
в) всегда меньше дисперсии
г) равно дисперсии
а5. границей однородности совокупности является величина коэффициента вариации, равная:
а) 30%
б) 33%
в) 66%
г) 100%
а6. дисперсия определяется по формуле:
а)
б)
в)
г)
а7. среднее линейное отклонение равно:
а)
б)
в)
г)
а8. имеются следующие данные о дневной выработке продукции рабочих бригады:
60, 70, 80, 90, 100
определите размах вариации. укажите правильный ответ-
а9. определите среднее квадратическое отклонение, если известно, что средняя величина признака – 260, а коэффициент вариации составляет – 30%
а) 40,0
б) 61,3
в) 15,0
г) 78,0
а11. среднее линейное отклонение составляет 12, а среднее значение признака - 80. определите коэффициент линейного отклонения.
а) 15,00
б) 20,00
в) 40,00
г) 10,00
а12.для измерения вариации значения признака не включают показатели:
а) моду
б) дисперсию
в) размах вариации
г) среднее линейное отклонение
д) коэффициент вариации
а13. модой в статистике называют:
а) значение признака, которое чаще встречается в данной совокупности
б) значение признака у единицы, которое находится в середине ряда распределения
в) значение признака, которое встречается в данной совокупности единственный раз.
г) вообще не встречается
а14. среднеквадратическое отклонение определяется по формуле:
а)
б)
в)
г)
а15. размах вариации определяется по формуле:
а)
б)
в)
г)
а16. имеются следующие данные по предприятию
тарифный разряд 1 2 3 4 5 6
число рабочих 50 100 150 350 200 150
определите дисперсию признака (округлите до сотых)
введите правильный ответ -
а17. имеются следующие данные по предприятию:
тарифный разряд 1 2 3 4 5 6 итого
число рабочих 10 20 30 40 50 60 210
определите дисперсию и укажите правильный ответ
а) 2,22
б) 28,00
в) 4,09
г) 15,00
а18. имеются следующие данные по предприятию
тарифный разряд 1 2 3 4 5 6
число рабочих 50 100 150 350 200 150
определите дисперсию признака (округлите до сотых)
укажите правильный ответ -
а19. мода по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = …рублей:
группы работников по размеру заработной платы, руб. число работников
5800
6000
6200
6400
6600 30
45
80
60
35
а20. медиана по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = … рублей:
группы работников по размеру заработной платы, руб. число работников
5800
6000
6200
6400
6600 30
45
80
60
35
1. Распределение подростковой преступности:
Возраст правонарушителей: 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
Количество правонарушений: 7, 12, 13, 12, 15, 24, 29, 36, 42, 30, 220
a) Размах:
Размах - это разница между наибольшим и наименьшим значениями. В данном случае, наименьшее значение возраста правонарушителей равно 7, а наибольшее - 16. Следовательно, размах = 16 - 7 = 9.
b) Среднее линейное отклонение:
Среднее линейное отклонение (медианное отклонение) - это среднее значение абсолютных значений разности между каждым значением переменной и средним значением переменной. Сначала найдем среднее значение:
Среднее значение = (7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + 15 + 16) / 10 = 125 / 10 = 12.5
Теперь найдем среднее линейное отклонение:
|7 - 12.5| + |8 - 12.5| + |9 - 12.5| + |10 - 12.5| + |11 - 12.5| + |12 - 12.5| + |13 - 12.5| + |14 - 12.5| + |15 - 12.5| + |16 - 12.5|
= | -5.5 | + | -4.5 | + | -3.5 | + | -2.5 | + | -1.5 | + | -0.5 | + | 0.5 | + | 1.5 | + | 2.5 | + | 3.5 |
= 5.5 + 4.5 + 3.5 + 2.5 + 1.5 + 0.5 + 0.5 + 1.5 + 2.5 + 3.5
= 25
Таким образом, среднее линейное отклонение равно 25.
c) Дисперсия:
Дисперсия - это среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения переменной от среднего значения переменной. Сначала найдем среднее значение:
Среднее значение = 12.5 (как рассчитано выше)
Теперь найдем дисперсию:
((7 - 12.5)^2 + (8 - 12.5)^2 + (9 - 12.5)^2 + (10 - 12.5)^2 + (11 - 12.5)^2 + (12 - 12.5)^2 + (13 - 12.5)^2 + (14 - 12.5)^2 + (15 - 12.5)^2 + (16 - 12.5)^2) / 10
= ((-5.5)^2 + (-4.5)^2 + (-3.5)^2 + (-2.5)^2 + (-1.5)^2 + (-0.5)^2 + (0.5)^2 + (1.5)^2 + (2.5)^2 + (3.5)^2) / 10
= (30.25 + 20.25 + 12.25 + 6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25 + 12.25) / 10
= 92.75 / 10
= 9.275
Таким образом, дисперсия равна 9.275.
d) Среднее квадратическое отклонение:
Среднее квадратическое отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Сначала найдем дисперсию (как рассчитано выше):
Дисперсия = 9.275
Теперь найдем среднее квадратическое отклонение:
sqrt(9.275) ≈ 3.04
Таким образом, среднее квадратическое отклонение примерно равно 3.04.
e) Коэффициент вариации:
Коэффициент вариации показывает отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению переменной и выраж