уровне суммарной биоэлектрической активности мозга применяется и к изучению памяти.
Исходя из представлений об импульсном кодировании сигналов в памяти и цикличности
нейронных процессов А. Н. Лебедев предлагает математическую модель, которая
используя некоторые характеристики основного ритма электроэнцефалограммы — альфаритма — позволяет количественно оценить объем долговременной памяти и некоторые
другие ее характеристики.
Физиологическими основами памяти, согласно А. Н. Лебедеву, служат пачки
нейронных импульсов циклически повторяться. Каждая пачка импульсов —
своеобразная «буква» универсального нейронного кода. Сколько разных пачек по числу
импульсов в каждой, столько разных букв в нейронном коде. Пачки импульсов возникают
друг за другом и образуют ограниченные цепочки. Это кодовые слова. Каждой цепочке,
т.е. каждому кодовому слову, соответствует свой, порождающий его ансамбль
нейронов.
В результате каждому приобретенному образу памяти (слову, предмету, явлению)
ответ:Математическое моделирование памяти
Объяснение:Математическое моделирование на
уровне суммарной биоэлектрической активности мозга применяется и к изучению памяти.
Исходя из представлений об импульсном кодировании сигналов в памяти и цикличности
нейронных процессов А. Н. Лебедев предлагает математическую модель, которая
используя некоторые характеристики основного ритма электроэнцефалограммы — альфаритма — позволяет количественно оценить объем долговременной памяти и некоторые
другие ее характеристики.
Физиологическими основами памяти, согласно А. Н. Лебедеву, служат пачки
нейронных импульсов циклически повторяться. Каждая пачка импульсов —
своеобразная «буква» универсального нейронного кода. Сколько разных пачек по числу
импульсов в каждой, столько разных букв в нейронном коде. Пачки импульсов возникают
друг за другом и образуют ограниченные цепочки. Это кодовые слова. Каждой цепочке,
т.е. каждому кодовому слову, соответствует свой, порождающий его ансамбль
нейронов.
В результате каждому приобретенному образу памяти (слову, предмету, явлению)
соответствует свой нейронный ансамбль.