Статистика расчета дисперсии:
выберите один ответ моментов
b)аналитическое выравнивание
c)метод укрупнения интервалов
d)метод скользящей средней

2)выберите графического изображения данных о распределении научных работников по отраслям наук на конец года по региону:
выберите один ответ:
a)секторная
b)столбиковая
c)картограмма
d)картодиаграмма

3)при изображении структуры и структурных сдвигов в совокупности явлений на графике применяются диаграммы:
выберите один или несколько ответов:
a)фигур-знаков
b)квадратные
c)секторные
d)полосовые

1) Для расчета дисперсии в статистике используется метод моментов.
Обоснование: Метод моментов основан на том, что моменты выборки (средние значения, дисперсии и т.д.) приближенно равны моментам соответствующих теоретических распределений. Поэтому, используя выборочные моменты и приблизительные значения теоретических моментов, можно оценить параметры распределения и, следовательно, рассчитать дисперсию.

2) Для графического изображения данных о распределении научных работников по отраслям наук на конец года по региону можно использовать столбиковую диаграмму.
Обоснование: Столбиковая диаграмма является наиболее удобной и понятной формой визуализации данных о распределении по категориям. Она позволяет сравнить количество научных работников в каждой отрасли наук и наглядно представить различия между ними.

3) Для изображения структуры и структурных сдвигов в совокупности явлений на графике можно использовать диаграммы фигур-знаков и секторные диаграммы.
Обоснование: Диаграммы фигур-знаков используются для отображения относительной структуры, где каждый элемент представляет собой определенную фигуру или знак, а их размеры соответствуют доле или проценту в структуре данных. Секторные диаграммы также позволяют наглядно представить структуру данных, где каждый сектор соответствует определенной категории, а его размер пропорционален доле в структуре данных. Оба типа диаграмм могут быть полезны при изображении структуры и структурных сдвигов в совокупности явлений.

Важно помнить, что выбор методов и диаграмм зависит от конкретной задачи и типа данных, поэтому иногда может использоваться несколько подходов для достижения наилучшего визуального представления информации.