Задана квадратная матрица R (n, n). Найти номер столбца К и строки L с максимальным произведением. Сформировать вектор В (2n), элементы которого чередуются: нечетные равны сумме, а четные – разности элементов К-го столбца и L-й строки в C++
Для решения данной задачи, мы можем использовать следующий план:
1. Создаем квадратную матрицу R размером n x n.
2. Инициализируем переменную maxProduct значением -1 и переменные rowL и colK значением 0. Эти переменные будут хранить номер строки и столбца с максимальным произведением.
3. Создаем цикл для перебора всех столбцов в матрице R. Для каждого столбца выполняем следующие шаги:
- Создаем переменную product и инициализируем ее значением 1. Эта переменная будет хранить текущее произведение столбца и строки.
- Вложенным циклом перебираем все строки в текущем столбце и выполняем следующие шаги:
- Умножаем текущий элемент столбца на текущий элемент строки и добавляем результат к переменной product.
- Если текущее произведение (product) больше значения maxProduct:
- Присваиваем переменной maxProduct значение текущего произведения (product).
- Присваиваем переменной rowL значение номера текущей строки.
- Присваиваем переменной colK значение номера текущего столбца.
4. Создаем вектор B размером 2n.
5. Создаем цикл для перебора всех элементов вектора B:
- Если текущий индекс является нечетным, присваиваем текущему элементу сумму элементов столбца с номером colK и строки с номером rowL.
- Если текущий индекс является четным, присваиваем текущему элементу разность элементов столбца с номером colK и строки с номером rowL.
6. Возвращаем вектор B в качестве результата.
Вот пример реализации данного алгоритма на языке C++:
```cpp
#include
#include
using namespace std;
vector findMaxProduct(vector>& R) {
int n = R.size();
int maxProduct = -1;
int rowL = 0;
int colK = 0;
for (int col = 0; col < n; col++) {
int product = 1;
1. Создаем квадратную матрицу R размером n x n.
2. Инициализируем переменную maxProduct значением -1 и переменные rowL и colK значением 0. Эти переменные будут хранить номер строки и столбца с максимальным произведением.
3. Создаем цикл для перебора всех столбцов в матрице R. Для каждого столбца выполняем следующие шаги:
- Создаем переменную product и инициализируем ее значением 1. Эта переменная будет хранить текущее произведение столбца и строки.
- Вложенным циклом перебираем все строки в текущем столбце и выполняем следующие шаги:
- Умножаем текущий элемент столбца на текущий элемент строки и добавляем результат к переменной product.
- Если текущее произведение (product) больше значения maxProduct:
- Присваиваем переменной maxProduct значение текущего произведения (product).
- Присваиваем переменной rowL значение номера текущей строки.
- Присваиваем переменной colK значение номера текущего столбца.
4. Создаем вектор B размером 2n.
5. Создаем цикл для перебора всех элементов вектора B:
- Если текущий индекс является нечетным, присваиваем текущему элементу сумму элементов столбца с номером colK и строки с номером rowL.
- Если текущий индекс является четным, присваиваем текущему элементу разность элементов столбца с номером colK и строки с номером rowL.
6. Возвращаем вектор B в качестве результата.
Вот пример реализации данного алгоритма на языке C++:
```cpp
#include
#include
using namespace std;
vector
int n = R.size();
int maxProduct = -1;
int rowL = 0;
int colK = 0;
for (int col = 0; col < n; col++) {
int product = 1;
for (int row = 0; row < n; row++) {
product *= R[row][col];
}
if (product > maxProduct) {
maxProduct = product;
rowL = col;
colK = col;
}
}
vector
for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
if (i % 2 == 0) {
B[i] = R[rowL][colK] - R[i / 2][colK];
} else {
B[i] = R[rowL][colK] + R[rowL][i / 2];
}
}
return B;
}
int main() {
int n;
cout << "Введите размерность матрицы: ";
cin >> n;
vector
cout << "Введите элементы матрицы R:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> R[i][j];
}
}
vector
cout << "Массив B:" << endl;
for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
cout << B[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
Этот код позволяет пользователю ввести размерность матрицы R и ее элементы, а затем вычисляет и выводит массив B.