Для того чтобы определить энтропию сообщения, мы должны знать общее количество возможных символов в алфавите и вероятность появления каждого символа в сообщении.
В данном случае, общее количество равновероятных букв в алфавите составляет 16. Поскольку между буквами не существует статистических связей, можно считать, что вероятность появления каждой буквы равна 1/16.
Для определения энтропии сообщения, мы используем формулу:
H = -Σ(pᵢ * log₂(pᵢ))
где H - энтропия сообщения,
Σ - сумма по всем возможным символам,
pᵢ - вероятность появления символа i,
log₂ - логарифм по основанию 2.
Применяя эту формулу к нашей задаче, мы должны просуммировать вероятности появления каждой из 8 букв в сообщении:
Чтобы продолжить решение, нам необходимо вычислить значение логарифма. Логарифм от 1/16 по основанию 2 равен -4, поскольку 2⁻⁴ = 1/16.
H = -(8 * (1/16) * (-4))
Упрощая это выражение, получим:
H = 8 * 1/4
H = 2
Таким образом, энтропия данного сообщения составляет 2. Это означает, что для кодирования каждой буквы в сообщении потребуется в среднем 2 бита информации.
В данном случае, общее количество равновероятных букв в алфавите составляет 16. Поскольку между буквами не существует статистических связей, можно считать, что вероятность появления каждой буквы равна 1/16.
Для определения энтропии сообщения, мы используем формулу:
H = -Σ(pᵢ * log₂(pᵢ))
где H - энтропия сообщения,
Σ - сумма по всем возможным символам,
pᵢ - вероятность появления символа i,
log₂ - логарифм по основанию 2.
Применяя эту формулу к нашей задаче, мы должны просуммировать вероятности появления каждой из 8 букв в сообщении:
H = -(p₁ * log₂(p₁) + p₂ * log₂(p₂) + ... + p₈ * log₂(p₈))
Так как все буквы имеют одинаковую вероятность появления (1/16), мы можем заменить p₁, p₂, ... , p₈ на 1/16:
H = -(1/16 * log₂(1/16) + 1/16 * log₂(1/16) + ... + 1/16 * log₂(1/16))
Упрощая это выражение, получим:
H = -(8 * (1/16) * log₂(1/16))
Чтобы продолжить решение, нам необходимо вычислить значение логарифма. Логарифм от 1/16 по основанию 2 равен -4, поскольку 2⁻⁴ = 1/16.
H = -(8 * (1/16) * (-4))
Упрощая это выражение, получим:
H = 8 * 1/4
H = 2
Таким образом, энтропия данного сообщения составляет 2. Это означает, что для кодирования каждой буквы в сообщении потребуется в среднем 2 бита информации.