Data = [
['ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3],
['сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0],
['катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0],
['слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0],
['подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0],
['счастлив', 22.7, 4.26, 565.0],
['глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0],
['целую', 87.5, 5.13, 432.0],
['задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0],
['равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0],
['солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0],
['громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0],
['след от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7],
['два сердца', 10.0, 5.69, 445.0],
['сердце', 118.0, 26.0, 1080.0],
['червы', 3.31, 1.82, 697.0],
['класс', 23.1, 3.75, 227.0],
['пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0],
['огонь', 4.5, 2.49, 150.0],
['переработка', 0.0333, 0.056, 932.0]
]
size = len(data)
sum_emojixpress = 0
for row in data:
sum_emojixpress =0
sum_emojixpress += sum(row[1: len(row): ])
mean_emojixpress = sum_emojixpress/(len(row)-1)
print('{1}-{0: .2f}млн'.format(mean_emojixpress,
1.
значения в разных столбцах имеют разный масштаб — например, в твиттере он значительно больше. чтобы оценить эту разницу, посчитаем среднее количество эмодзи из первой двадцатки для emojixpress, instagram и твиттера. среднее значение вычисляется по формуле:
среднее = сумма_значений / количество_значений
для подсчёта среднего значения нужно подсчитать сумму и количество значений. начнём с суммы. посчитайте, сколько всего топовых эмодзи отправляется в emojixpress (в миллионах). сохраните результат в переменной sum_emojixpress(. sum, «сумма»).
вылезает ошибка вы где-то ошиблись. проверьте, соответствует ли вывод условию.
ответ:
не поняв
объяснение: