• ДАНА СЛЕДУЮЩАЯ БАЗА ДАННЫХ:

База данных, представленная в изображении, состоит из двух таблиц: "Таблица студентов" и "Таблица курсов". Давайте разберемся более подробно с этими таблицами и их свойствами.

1. Таблица студентов:
- Столбцы (поля): "ID", "Имя", "Фамилия", "Возраст", "Курс".
- ID (Идентификатор) - уникальный номер, который идентифицирует каждого студента в системе. (Например, ID 1 относится к студенту Алексу, ID 2 - к студенту Бобу и т.д.)
- Имя и фамилия - это обычные текстовые поля, где указаны имя и фамилия каждого студента.
- Возраст - это числовое поле, где указан возраст каждого студента.
- Курс - это числовое поле, где указан текущий курс обучения каждого студента.

2. Таблица курсов:
- Столбцы (поля): "ID", "Название курса", "Преподаватель".
- ID (Идентификатор) - уникальный номер, который идентифицирует каждый курс в системе. (Например, ID 1 относится к курсу "Математика", ID 2 - к курсу "История" и т.д.)
- Название курса - это текстовое поле, где указано название каждого курса.
- Преподаватель - это текстовое поле, где указано имя преподавателя, ведущего данный курс.

Теперь, когда мы знаем, как устроена база данных, давайте решим задачу, связанную с этой базой данных.

Задача: Найдите студента с именем "Алекс" и определите, какие курсы он посещает.

Решение:
1. Откройте таблицу "Таблица студентов" и просмотрите столбец "Имя", чтобы найти студента с именем "Алекс".
- В данном случае, студент с именем "Алекс" имеет ID 1.

2. Теперь, найдите ID студента "Алекс" в столбце "ID" таблицы "Таблица курсов" и запишите название курса, соответствующего этому ID.
- В данном случае, студент с ID 1 посещает курс "Математика".

Таким образом, студент с именем "Алекс" посещает курс "Математика".

В данном примере я использовал простой метод поиска информации в базе данных, который называется "соединение по общим полам" (англ. JOIN). Он позволяет связать информацию из двух таблиц на основе совпадения определенных значений в полях, в нашем случае это поле "ID".

Этот метод широко используется в реляционных базах данных, чтобы объединить связанные данные и извлечь нужную информацию.